Consulting, Analytics + Data Mining
Inhalte und Zusammenhänge in Daten erkennen und nutzen.
Die Aufgabe
- Die meisten Unternehmen schwimmen heute in riesigen Mengen aus internen und externen Daten – jahrelang gesammelte Kundendaten, Interessentendaten, Marktdaten und Marktforschungsdaten. Und viele ertrinken schier in den unaufhörlichen Datenfluten zum Klick- und Kaufverhalten aus dem Web.
- Diese Informationen strukturiert zu nutzen und die tatsächlichen Bedürfnisse der Kunden zu kennen, ist der entscheidende Erfolgsfaktor.
Die Lösung
- Aus Daten wird Wissen. Und aus Wissen wird Vorsprung. Das ist die Erfolgsformel beim gewinnbringenden Umgang mit Kunden- und Marktdaten.
- Entscheidend ist es, je nach Aufgabenstellung die individuell richtigen Analyseverfahren und sinnvollen Verfahrensweisen zur Marktbearbeitung zu finden.
- Das Resultat: ein tiefgreifendes und ganzheitliches Wissen über Kunden und Interessenten.
- Das ist die Basis für die wirksame Interaktion mit den Kunden, z. B. automatisierte Empfehlungen in Web- Shops oder die Steuerung von Callcenter-Telefonaten.
Consulting, Analytics und Data Mining schaffen Transparenz für ein wirtschaftliches Targeting und die optimale Ausschöpfung von Kundenpotenzialen über alle Kanäle.
Auf einen Blick
In Abhängigkeit vom einzelnen Projekt werden verschiedene Analysen durchgeführt. Unterschiedliche statistische Methoden wie z.B. univariate und multivariate Analysen, CHAID-Analysen, diverse Regressions-Algorithmen, Faktoren- und Diskriminanz-Analysen, Cluster-Algorithmen sowie genetische Algorithmen decken Zusammenhänge und operationalisierbare Wertschöpfungspotenziale auf.
Bekannte Data-Mining-Werkzeuge (SAS, SPSS etc.) werden für die Datensichtung, die Prüfung auf Datenkonsistenz, die Datenaufbereitung und für weitere Analyseschritte eingesetzt. Dadurch wird ein umfassendes und ganzheitliches Verständnis über Kunden und Interessenten gewonnen: die Basis für effektive Customer-Management-Prozesse.
